方案介紹：

  水分是影響魚糜及魚糜制品品質的關鍵因素。水分不僅是判定魚糜等級的重要依據(jù)，還影響著魚糜的白度、彈性、凝膠強度等指標，乃至魚糜制品的口感。因此如何合理控制產品中的水分，是魚糜生產廠家很關心的問題。

  目前廠家大多采用快速水分儀作為魚糜水分檢測的手段。相比于動輒耗時數(shù)小時的烘箱法，快速水分儀可以在20分鐘內輸出結果，提高了檢測效率。但面對約5分鐘/鍋的生產速度，快速水分儀仍然無法滿足如此高通量的檢測需求。

  近紅外技術有著效率高、便捷的優(yōu)勢，不使用任何試劑與耗材，可以在數(shù)秒內獲取魚糜水分數(shù)據(jù)，不對樣品造成破壞，可以替代快速水分儀實現(xiàn)對魚糜水分的快速檢測。

  案例欣賞：

  一.設備與方法：

  1.1 樣品信息

  檢測對象：成品與半成品魚糜

  1.2 設備信息

  采用IAS-Online-S100近紅外分析儀為檢測設備，漫反射檢測。

  圖1 設備安裝和魚糜裝樣實拍圖

  二.建模及分析：

  2.1 樣本光譜圖

  圖2 樣本光譜圖

  2.2 建模指標

  表1 模型參數(shù)

  2.3 建模結果分布圖

  圖3 魚糜水分模型預測值/真實值對比圖

  2.4 模型實測：

  將上述模型導入設備交由客戶試用。在為期11天的試用期內，客戶共驗證了108個樣品，驗證結果如圖3和表2所示。

  圖4 模型試運行預測誤差分布圖(誤差=近紅外預測值-烘箱法水分值)

  表2 模型試運行結果

  從試運行結果可看出，模型的運行情況良好，誤差分布范圍狹窄，無系統(tǒng)性偏差，可以滿足魚糜生產過程中水分快速檢測的需求。

  2.5 建?？偨Y

  1) 模型參數(shù)：根據(jù)建模指標顯示，光譜與水分指標有強相關性，R2=0.99。該模型的預測精度為：約68%的樣本預測值與真實值的偏差在±0.20%內，約95%的預測偏差在±0.40%以內;

  2) 驗證結果：誤差<0.2%的概率為75.9%，誤差<0.4%的概率為96.3%，平均誤差0.18%，與模型參數(shù)吻合，驗證結果良好。

  三.結論與展望

  3.1 應用總結

  從模型參數(shù)以及試運行驗證結果可知，利用近紅外技術檢測魚糜中的水分含量是可行的。目前該廠已經用近紅外分析儀替代大部分快速水分儀，用于監(jiān)測魚糜生產過程中的水分含量變化。

  3.2 優(yōu)勢總結

  相比于目前的快速水分儀法，近紅外技術有其不可比擬的優(yōu)勢：快速、準確、無損、便捷(表3)。更重要的是，近紅外技術適合于在線分析，并能實現(xiàn)與生產工藝的聯(lián)動，方便廠家根據(jù)需要卡邊控制產品水分，提高利潤。

  表3 方法優(yōu)劣對比

  *：近紅外檢測結果是基于烘箱法數(shù)據(jù)的預測值，其準確度會略低于烘箱法。

  **：近紅外技術不受稱量、取樣、制樣等環(huán)節(jié)中人員操作引入的誤差影響，精密度遠高于傳統(tǒng)方法。